针对3D打印零件缺陷率高达5-15%的行业难题，哈尔滨理工大学伏羲大学生团队推出智能检测解决方案。系统通过激光编码照明与动态曝光控制，攻克异形表面高反光干扰，对多孔、镂空结构的缺陷识别效率提升300%。在新能源电池模组检测中，系统实现每分钟超千件的检测速度，精度达0.01毫米。

核心优势在于工艺反向驱动能力。系统通过数字孪生技术构建检测-生产闭环，实时优化3D打印参数，将新产品研发周期缩短40%。团队成员表示：“我们开发的联邦学习框架支持千台设备协同训练，模型精度损失控制在0.5%以内。”目前，技术已在航天精密部件产线完成初步验证。

该项目依托于先进制造大数据实验室，推动检测数据与生产系统的深度融合，为制造业智能化转型提供关键技术底座。